茅台集团领导层调整

数据要素作为数字经济(jīngjì)时代的(de)新型生产要素，是新质生产力发展的核心引擎、国家重要的基础性战略资源。此前印发(yìnfā)的《2025年数字经济发展工作要点》提出，要以数据要素市场(shìchǎng)化配置改革为主(wéizhǔ)线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度，推进数据资源整合共享。有力回应了当前数字化转型进程中的关键需求。 我国经济社会各领域正从要素驱动向创新驱动转型。在(zài)宏观层面，数据要素不仅可以作为独立生产(shēngchǎn)资料存在，还可以充当生产要素的“连接剂”，在与(yǔ)传统生产要素有机结合的过程中不断优化资源配置(zīyuánpèizhì)效率，极大拓展生产可能性边界。 在中观层面，新兴产业的培育高度依赖数据发掘(fājué)市场需求、优化业务流程(yèwùliúchéng)和(hé)提供个性化服务，人工智能等战略性新兴产业和未来产业的发展更加离不开数据资源开发利用，数据主权逐渐成为产业话语权的新争夺(zhēngduó)点。与此同时，高质量数据流的实时穿透(chuāntòu)能够消解产业链各环节的信息孤岛，增强产业链深度协同。 在(zài)微观层面，数据要素的(de)非竞争性与正外部性，打破了(le)传统要素边际收益递减规律，并有效缓解传统市场环境中信息不对称所带来(dàilái)的效率受损和市场失灵，还可以通过与企业创新(chuàngxīn)系统的深度耦合，实现科技创新、制度创新、管理创新的全方位联动，持续推动企业的核心竞争力提升。 为促进数据(shùjù)(shùjù)(shùjù)(shùjù)(shùjù)要素市场化配置和高效流动，我国构建了多层次政策体系。但总体(zǒngtǐ)来看，优质数据资源仍较为匮乏。在数据采集环节(huánjié)，智能化数据采集模块(mókuài)的缺乏导致数据的完整性和准确性难以保证(bǎozhèng)，统一规范和标准的缺乏又导致采集到的数据难以兼容和整合。在流通和共享环节，数据要素资源化向资产化转变机制不畅通，部分主体担心数据共享(shùjùgòngxiǎng)会使其丧失竞争优势或面临数据被滥用的风险，因此将数据封闭在内部，形成“数据孤岛”，阻碍了数据要素的价值释放。由于数据权属较难界定，数据资产估值体系模糊，数据在流通和共享过程中也存在诸多法律和伦理问题。不同地区数字基础设施建设、数字技术应用和创新(chuàngxīn)水平存在较大差距，使数据要素资源在区域间的分配严重不均。 “东数西算(xīsuàn)”工程实施(shíshī)已3年，其通过建设国家算力枢纽节点和数据中心集群(jíqún)，汇聚了海量(hǎiliàng)算力资源，利用东西部地域差异实现了数据资源的合理分配。因此，为(wèi)加快释放数据要素潜能，赋能新质生产力发展(fāzhǎn)，应进一步推进“东数西算”工程，深入推进数字技术应用场景拓展、机制优化与实践推广，加大对已有数据中心的整合利用，加快培育数据要素市场。构建统一的数据流通利用设施，形成跨行业(kuàhángyè)、跨地域乃至跨国的数据共享体系。同步推进数据资产登记确权体系、质量认证等相应管理制度，解决权属界定、收益分配、跨域协同等难题(nántí)。 还应加快传统产业的数智化转型，提升其数据(shùjù)采集能力。借助全国统一大市场(shìchǎng)建设，制定统一的数据采集标准，探索国家级数据采集示范基地建设，为(wèi)优质数据的采集奠定基础。加快新型数字基础设施建设，全面提升地区数据存储、传送、处理(chǔlǐ)的能力和水平。 此外，加快(jiākuài)推进数据要素治理规范化，强化(qiánghuà)数据分类分级管理及数据交易市场监督，促进数据采集、存储、处理、传输、交易过程中的(de)依法(yīfǎ)合规和优质高效。完善个人隐私、数据信息安全法律法规及制度(zhìdù)体系建设，积极探索个人信息保护机制，寻找数据隐私与共享的平衡点。 （本文来源(láiyuán)：经济日报(jīngjìrìbào) 作者：《中国社会科学》杂志社副编审 薛刚） 更多(duō)资讯或合作欢迎关注中国经济网(jīngjìwǎng)官方微信（名称：中国经济网，id：ourcecn） 更多(duō)内容或合作欢迎关注中国经济网官方(guānfāng)微信（id：ourcecn）